AWS, Google Cloud или Azure: какого облачного провайдера выбрать?
Честно говоря, отправная точка этого сравнения такова: AWS, Google Cloud и Azure способны выполнять практически одни и те же рабочие нагрузки. Вычисления, хранилища, управляемые базы данных, оркестрация контейнеров, бессерверные функции — у всех трёх провайдеров есть достойные варианты каждого из этих сервисов. Если бы всё сводилось к таблице сравнения функций, эта статья была бы гораздо короче. Реальные различия, которые действительно влияют на команду, лежат в другой плоскости.
AWS: крупнейшая экосистема и цена такого размаха
AWS появился первым и с большим отрывом лидирует по количеству сервисов. У него также самый большой пул инженеров, которые уже с ним знакомы, самая развитая экосистема сторонних инструментов и документация почти по любому пограничному случаю, с которым вы столкнётесь. Но этот размах — и его главный практический недостаток: у AWS огромное количество сервисов с пересекающимся назначением, а его консоль и модель ценообразования принято считать наименее дружелюбными из трёх, особенно для команды без отдельного специалиста по облаку. AWS — как правило, безопасный и легко обосновываемый выбор (за него никто не станет упрекать), но «безопасно» и «просто» — не одно и то же.
Google Cloud: сильнее всего там, где сильнее всего инженерия самого Google
Главная сила Google Cloud — инфраструктура для данных и машинного обучения: BigQuery для аналитики и по-настоящему сильная работа с контейнерами, ведь именно в Google появился Kubernetes, и его управляемый Kubernetes-сервис отражает это происхождение. Консоль и удобство для разработчиков у Google Cloud обычно считаются более дружелюбными, чем у AWS. Обратная сторона — экосистема поменьше и заметно меньший выбор инженеров с глубоким опытом именно в GCP по сравнению с AWS.
Azure: выбор по умолчанию там, где бизнес уже работает на Microsoft
Самое очевидное преимущество Azure проявляется в организациях, которые уже построены на стеке Microsoft — Active Directory, Office 365, .NET: там интеграция Azure с остальной экосистемой Microsoft глубокая и действительно экономит инженерное время. Вне этого контекста самостоятельные преимущества Azure менее выражены, хотя корпоративные продажи и сертификаты соответствия требованиям делают его частым выбором по умолчанию в крупных организациях, где уже много Microsoft.
Что на самом деле должно определить ваш выбор
- Что уже знает ваша команда. Разница в продуктивности между инженером, который годами работает с платформой, и тем, кто осваивает её с нуля, намного больше любой разницы между самими платформами.
- Чем вы уже пользуетесь. Компания плотно сидит на Microsoft → у Azure реальное преимущество. Много работы с данными и ML → инструменты Google Cloud здесь действительно сильны. Начинаете с нуля → документация AWS и широкий выбор специалистов снижают риски.
- Структура цен, а не базовые тарифы. По стоимости самих вычислений все три примерно сопоставимы; реальная разница — в плате за исходящий трафик, в структуре скидок на зарезервированные инстансы и в том, насколько легко случайно оставить запущенным что-то дорогое. Получите оценку для вашей реальной ожидаемой нагрузки, а не сравнивайте прайс-листы.
- Мультиоблако — это реальные затраты, а не бесплатная страховка. Работа сразу с несколькими провайдерами звучит благоразумно, но означает необходимость осваивать и поддерживать два набора инструментов, моделей IAM и сетевых конфигураций. Это редко оправдано для команды, которая ещё не доросла до масштаба, при котором редкий региональный сбой у одного провайдера стал бы настоящей катастрофой.
Для большинства команд, создающих новый продукт, правильный ответ — не «какое облако объективно лучше», а «в каком облаке моя команда быстрее всего станет продуктивной и какое лучше сочетается с тем, к чему мы уже привязаны». На такой вопрос ответить гораздо проще, чем кажется по маркетинговым страницам.
В Burncode мы работаем со всеми тремя провайдерами, и часть нашей работы с облачной инфраструктурой для новых клиентов — именно это: помочь команде выбрать провайдера, который действительно подходит её стеку и её людям (или перейти к нему), а затем правильно всё настроить, не накапливая конфигурацию, которую никто до конца не понимает.