Backend üçün Go, yoxsa Python: praktik müqayisə

Python da, Go da backend sahəsində daim qarşımıza çıxır və onları o qədər tez-tez müqayisə edirlər ki, səs-küyü bir kənara qoyub mahiyyətə baxmağa dəyər. Onlar eyni iş uğrunda mübarizə aparan rəqiblər deyil — fərqli prioritetlər ətrafında qurulublar və düzgün seçim komandanızın və məhsulunuzun həqiqətən nəyə ehtiyacı olduğundan çox asılıdır.

Python harada qalib gəlir

Python-un ən böyük üstünlüyü ideyadan işləyən koda nə qədər tez keçə bilməyinizdir. Django və Flask kimi freymvorkların nəhəng ekosistemləri var, ona görə də ümumi problemlər — autentifikasiya, verilənlər bazasına müraciət, admin interfeysləri — adətən yaxşı dəstəklənən kitabxanalar tərəfindən artıq həll olunub. Bu, ideyanı tez yoxlamalı olan startaplar və komandalar üçün olduqca vacibdir.

Backendiniz maşın öyrənməsi modelləri ilə işləməli və ya ağır verilənlər emalı aparmalıdırsa, Python həm də təbii seçimdir, çünki bütün bu ekosistem Python-da yaşayır. Python-un verilənlər elmi alətlərini Go backendinə qoşmaq mümkündür, lakin bu, sizə lazım olmayan əlavə maneələr yaradır.

Go harada qalib gəlir

Go Google-da məhz iri miqyaslı backend xidmətləri üçün yaradılıb və bu, hiss olunur. O, tək bir sürətli icra faylına kompilyasiya olunur, paralellik modeli (goroutine-lər) minlərlə eyni vaxtlı sorğunun emalını həqiqətən sadə edir, dilin sadəliyi isə layihəyə ortasında qoşulan komanda üzvünün tez məhsuldar olmasına imkan verir — öyrəniləcək sintaksis qəsdən çox deyil.

Eyni iş yükü üçün Go adətən Python-dan nəzərəçarpacaq dərəcədə az yaddaş və CPU sərf edir və bu, miqyasda birbaşa əhəmiyyət kəsb edir — daha aşağı infrastruktur xərcləri və trafik sıçrayışlarının öhdəsindən rahatlıqla gələn xidmət.

Birbaşa müqayisə

• Hazırlıq sürəti: ilkin mərhələdə adətən Python qalib gəlir — ekosistemi və daha yığcam sintaksisi sayəsində.
• İcra performansı: adətən Go qalib gəlir, çox vaxt böyük fərqlə, xüsusən də paralel yük altında.
• Paralellik: Go-nun goroutine-lərini başa düşmək Python-un asinxron nümunələrindən daha sadədir, onlar isə tez bir zamanda dolaşıq hala düşə bilər.
• Sİ və verilənlərlə iş üçün ekosistem: Python, real rəqibi yoxdur.
• Yeni üzvlərin komandaya uyğunlaşması: Go-nun daha kiçik dil səthi yeni komanda üzvlərinin mövcud kodu oxumasını və ona tez töhfə verməsini asanlaşdırır.

Bəs hansını seçmək lazımdır?

Yeni məhsulu yoxlayırsınızsa və tez irəliləməlisinizsə, yaxud backendiniz maşın öyrənməsi ilə inteqrasiya olunmalıdırsa, adətən Python daha yaxşı başlanğıc nöqtəsidir. Məhsulunuzun ciddi paralel trafiki emal etməli olduğunu artıq bilirsinizsə və ya performansın və aşağı resurs sərfiyyatının ilk gündən vacib olduğu infrastruktur yönümlü xidmətlər qurursunuzsa, Go (kifayət qədər kiçik) əlavə quraşdırma xərcinə dəyər.

Bir çox real sistem sonda hər ikisindən istifadə edir — daxili alətlər və verilənlərlə zəngin xidmətlər üçün Python, sürətli olmalı və real canlı mühit yükünü daşımalı olan hissələr üçün Go. Konkret məhsulunuz üçün bu sərhədin harada keçəcəyinə qərar vermək — sonradan baha başa gələn yenidənyazmaya çevrilməzdən əvvəl — bulud və infrastruktur və fərdi proqram təminatı layihələri çərçivəsində müştərilərimizə qəbul etməyə kömək etdiyimiz arxitektura qərarlarının tam olaraq belə növüdür.

Real ssenari

Tutaq ki, çoxlu sayda eyni vaxtlı bağlantını emal etməli olan API qurursunuz — çat backendi, real vaxt bildiriş xidməti, minlərlə müştərinin eyni anda qoşulu ola biləcəyi istənilən şey. Python-da belə səviyyədə paralelliyi yaxşı emal etmək adətən asyncio-ya müraciət etmək və asılı olduğunuz istənilən kitabxana da daxil olmaqla, bütün stek boyu asinxron kodu intizamla yazmaq deməkdir. Yanlış yerdə bir bloklayan çağırışı gözdən qaçırsanız, səbəbini göstərən aşkar bir xəta olmadan bütöv hadisə dövrünü (event loop) dayandıra bilərsiniz.

Go-da isə eyni problem demək olar ki, standart davranışdır. Goroutine-lər o qədər ucuzdur ki, hər daxil olan bağlantı üçün ayrıca birini işə salmaq tamamilə adi nümunədir, dilin kanalları isə ilkin olaraq buna görə qurulmamış dilin üzərinə əlavə edilmiş ayrıca asinxron ekosistemə müraciət etmədən onlar arasında koordinasiya üçün sadə üsul təqdim edir.

Real komandada bu necə görünür

Kodu kimin dəstəkləyəcəyi barədə də düşünməyə dəyər. Go-nun kiçik səthi — az sayda açar söz, işlərin əksəriyyətini görmək üçün bir aydın yol, üslub mübahisələrinin çoxunu başlamamış bitirən prinsipial formatlayıcı — kimin yazmasından asılı olmayaraq bir-birinə bənzəyən kod bazaları yaradır. Bu ardıcıllıq kimsə layihəyə ortasında qoşulanda birbaşa öz bəhrəsini verir. Python-un çevikliyi kiçik, təcrübəli komanda üçün həqiqi güclü tərəf ola bilər, lakin elə bu çeviklik o deməkdir ki, iki fərqli mühəndis eyni problemi nəzərəçarpacaq dərəcədə fərqli üslublarda həll edə bilər — bu da böyük komandada uyğunlaşmaya bir qədər əlavə vaxt tələb edir.